主要观点总结
文章讨论了当前人力资源数字化加AI的应用现状以及未来发展方向。提到目前使用的平台型问答形式在AI理解上下文方面的不足，以及为何需要构建人力资源AI智能体。文章强调智能体包含工作流插件和私有知识库的重要性，并提到在知识库中可能包含公司的人力资源数据如花名册、绩效数据、薪酬数据等。智能体能够根据这些数据给出更精准的回答和建议。最后提到打造高效的人力资源AI应用需要构建属于自己的人力资源的AI智能体，并预告了直播内容将涉及如何构建人力资源的AI智能体。
关键观点总结
关键观点1: 当前人力资源数字化加AI的应用问题
文章指出目前使用的平台型问答形式在AI理解上下文方面的不足，以及缺乏将公司背景和人力资源信息数字化的表格与AI结合的问题，导致AI输出的内容不精准。
关键观点2: 人力资源AI智能体的重要性
文章强调构建人力资源AI智能体的必要性，智能体能包含工作流插件和私有知识库，结合公司数据给出更精准的回答和建议。
关键观点3: 智能体的构成与功能
智能体包含工作流插件和私有知识库，其中私有知识库可能包含公司的介绍、人力资源数据如花名册、绩效数据等，所有的数据进行关联，构建成一个体系化的人力资源数据文件。
关键观点4: 打造高效的人力资源AI应用的建议
文章建议要打造一个高效的人力资源AI的应用，需要构建属于自己的人力资源的AI智能体。并提到未来的直播内容将涉及如何构建人力资源的AI智能体。
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