上海 03/01-02 《人力资源数字化+ AI 分析思维与决策驱动》

主要观点总结

本文提供了一门关于人力资源数字化和AI转型的课程的详细信息，包括课程周期、课程收益、课程大纲、关键步骤和案例实操等。课程内容涵盖了人力资源数字化的趋势和价值、AI在人力资源各模块的高效应用、数据分析方法和基础统计学等内容。

关键观点总结

关键观点1: 课程周期和安排

课程为期2天，分为多个模块，包括人力资源数字化+ AI转型的趋势和价值、AI在人力资源数字化转型中的高效应用等。

关键观点2: 课程收益

学员将构建体系化的人员各模块的数据标准表、构建标准化的人力资源各模块的数据关键指标、构建人力资源的数字化管理体系等，并学习AI在人力资源各模块的高效应用。

关键观点3: 课程内容

课程涵盖了人力资源数字化+ AI转型的趋势和价值、AI工具的应用、人力资源数据分析师的岗位职责和胜任力、人力资源数字转型的分析流程、AI在人力资源领域的高效应用解决方案等。

关键观点4: 案例实操

学员将通过多个案例实操，掌握人力资源数据分析方法和基础统计学技能，包括完成人力资源数据的数据统计分析、人才盘点、岗位薪酬的市场竞争力分析等。

关键观点5: 课程对象

该课程的对象包括希望成为业务伙伴、支持人力资源决策的HRBP、COE，以及希望成为人力资源数据分析专家的人。

关键观点6: 课程讲师

课程讲师具有丰富的教学和实战经验，是《人力资源数据分析师》《人力资源数字化转型》图书作者，以及多所大学的人力资源专业课程导师。

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