前任网购了这种东西，系统推荐给我什么意思？

主要观点总结

文章讨论了互联网平台上最令人讨厌的发明，特别是“熟人推荐机制”。作者认为这些推荐功能侵犯了用户的个人隐私和自主权，强调用户并不希望被推荐或被了解太多个人信息。同时，作者还提到购物平台的推荐机制，包括社交性质的交互推荐以及用户隐私商品的分享问题。

关键观点总结

关键观点1: 熟人推荐机制和其他类似功能的讨厌程度。

作者认为这些功能侵犯了用户的个人隐私和自主权，将熟人推荐机制和其他类似功能视为最令人唾弃的互联网功能。

关键观点2: 大数据推荐的问题。

文章指出，大数据不仅会给用户推荐熟人，还会推荐熟人买过、种草过的商品，这引发了用户的反感。

关键观点3: 隐私设置的问题。

文章提到有软件在隐私设置中出现“直播与电商”选项，包括直播推荐、买过推荐等，且这些推荐设置大多是默认打开的。作者强调了用户对于隐私的重视，并批评了平台在用户不知情或不注意的情况下默认打开这些设置的行为。

关键观点4: 购物平台的推荐机制和社交性质。

文章指出购物平台的推荐机制已经存在一段时间了，如猜你喜欢、可能想买等。但作者质疑为什么一定要向外做社交性质的交互推荐，并批评一些购物平台在用户进行购买、评价或分享操作时，默认同步到类似朋友圈的内容，而非尊重用户的隐私和选择。