被骂“在乱讲”的专家，这次可能说对了：传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬

主要观点总结

本文主要讨论了Agentic AI时代对数据仓库的影响，作者认为传统数据仓库将被Agentic Data Stack所替代。文章介绍了Agentic Data Stack的组成部分及其与传统数据仓库的区别，同时提到了AI的发展对整体数据架构的影响。

关键观点总结

关键观点1: Agentic AI时代的来临对数据仓库产生了重大影响。

传统数据仓库偏重于结构和查询模式，而Agentic Data Stack强调语义和响应模式。随着AI和Agent的发展，数据仓库的使用方式将发生深刻变化。

关键观点2: Agentic Data Stack的组成部分包括数据交互层、数据存储层和数据处理层。

这些层级的目的是为了更好地支持Agent和大数据模型，提供更高效、更智能的数据服务。

关键观点3: AI的发展将推动数据仓库架构的演变。

随着AI和大数据技术的不断进步，传统的数据仓库架构将逐渐不适应新的需求，新的数据技术栈（如Agentic Data Stack）将逐渐兴起。

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