以人类神经系统为灵感，山大团队研发多模态传感内计算系统，感知存储光电信号的同时模拟人脑处理过程

主要观点总结

本文介绍了郑立梅教授及其团队在光电器件领域的最新研究成果。他们研发出一款多模态感存算一体的光电器件，该器件能够感知和存储光信号和电信号，并通过模拟人脑计算原理来处理信号。这项研究为多模态信号的感知、存储和处理提供了新型硬件解决方案，对于物联网和大数据时代的发展具有重要意义。

关键观点总结

关键观点1: 郑立梅教授及其团队研发出多模态感存算一体的光电器件

该器件具有感知和存储光信号和电信号的能力，并通过模拟人脑计算原理来处理信号。

关键观点2: 器件的实际应用能力得到验证

通过模拟多模态神经网络系统和神经形态视觉系统，验证了器件的实际应用能力。

关键观点3: 器件的应用前景广泛

该器件可用于智能家居场景、智慧城建场景中的物联网设备、AI设备等领域。

关键观点4: 研究过程中遇到挑战和创新点

课题组在优化材料和器件性能、扩展多模态传感功能、优化集成功能、跨领域探索等方面制定了后续研究计划。

关键观点5: 研究背景和意义

随着物联网和大数据的发展，对传感系统提出了前所未有的挑战。该研究为发展低能耗、高效率、高感知、高决策精度的传感系统提供了硬件基础。

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