主要观点总结
文章主要讨论了大模型技术在开发者领域的应用和影响,以及开发者如何通过学习大模型技术来提升自身职业竞争力。文章还介绍了一门名为《大模型应用开发实战训练》的课程,该课程旨在帮助开发者掌握大模型应用技术,提升职业发展。
关键观点总结
关键观点1: 文章背景
随着GPT和DeepSeek等技术的火热发展,许多开发者开始关注大模型技术,并对自身职业发展产生焦虑。
关键观点2: 主要观点
文章主张开发者应将现有技术和大模型结合起来,掌握AI能力,以提升职业竞争力。文章指出,拥有大模型应用能力的Java工程师比纯Java岗位更具竞争力,未来趋势将是AI应用的落地和大模型方向的职业升级。
关键观点3: 课程内容
《大模型应用开发实战训练》课程通过大模型实战项目和代码逐行解构+实战项目操练的双轨模式,帮助开发者从0-1掌握完整AI应用开发流程。课程内容包括大模型微调、RAG应用开发、AI Agent智能体搭建等,旨在培养全栈开发能力。
关键观点4: 课程优势
课程由AI大模型领域的大佬联合打磨研发,提供内推机会和直聘权益。学员可以通过学习课程实现职业跃迁,提升职业竞争力。
关键观点5: 行动建议
文章鼓励读者参与《大模型应用开发实战训练》课程,成为掌握AI大模型的技术人,以应对AI时代的职业挑战。
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