「DeepSeek二代」来袭！数学暴击o3，英伟达开源LLM登顶

主要观点总结

英伟达开源了OpenReasoning-Nemotron模型，它在多个基准测试中表现优秀，取得了最新的最高分数。该模型专为数学、科学、代码推理定制，提供不同参数规模，可在本地运行。模型基于Qwen2.5架构并使用DeepSeek-R1-0528生成的数据进行训练。模型展示了强大的推理能力，核心贡献者Igor Gitman介绍了此次发布的亮点。模型支持重型推理模式，使用了AIMO-2论文中提出的GenSelect算法。尽管这些模型在解决推理任务时表现优异，但它们可能无法胜任多轮对话或作为通用助手。另外，研究发现了参数规模的重要性和模型学会了两种不同的行为等有趣现象。

关键观点总结

关键观点1: OpenReasoning-Nemotron模型的开源及优势

英伟达开源的OpenReasoning-Nemotron模型在多个基准测试中表现突出，取得了最新最高分数。该模型专为数学、科学、代码推理定制，具有强大的推理能力。

关键观点2: 模型的架构与训练数据

OpenReasoning-Nemotron模型基于Qwen2.5架构，使用DeepSeek-R1-0528生成的数据进行训练。模型的参数规模对性能有巨大影响，7B及以上模型表现显著优于1.5B模型。

关键观点3: 模型的亮点与特点

模型展示了真正的推理能力，结合多个智能体的工作。使用GenSelect算法，在多个数学基准测试中超越了OpenAI o3。模型还展示了从数学到代码的泛化能力，令人惊讶。

关键观点4: 模型的适用性与运行

模型可在本地笔记本电脑上运行，并提供详细的安装和使用指南。研究者还提到了模型的一些有趣发现和未来研究方向，如通过在线强化学习解决某些问题。

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