Web端设计语言｜数据可视化（上）

主要观点总结

本文介绍了数据可视化的可视化原则、图表解构以及构成元素。可视化原则包括准确、清晰、简单和美观。图表解构方面，文章详细阐述了标题、坐标轴、标签、提示信息、图例和数据图形的定义和作用。此外，文章还提供了关于数据标签的设计建议，包括显示规则、颜色和位置等。

关键观点总结

关键观点1: 数据可视化是把复杂、抽象的数据通过可视化手段表达数据内在信息和规律，促进信息传播和应用。

Dreawer Design团队总结了准确、清晰、简单和美观四个可视化原则。

关键观点2: 图表解构包括标题、坐标轴、标签、提示信息、图例和数据图形等构成元素。

设计过程中需遵循可视化原则精简数据图表，让用户快速获取关键信息。

关键观点3: 标题是概括图表主题的说明文字，需言简意赅、符合图表主题。

坐标轴分为定义域轴和值域轴，是统计图表中的轴，用于定义数据在方向和值之间的映射关系。

关键观点4: 数据标签是对数据点对应数值的标注，用于直接观察每个数据点的具体数值。

根据图表类型和数据特性选择合适的显示方式，提高图表的准确性。

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