36氪研究院发布《2025年中国AI应用出海企业发展需求洞察报告》

主要观点总结

本文介绍了GPU云在AI应用出海中的作用，分析了全球AI市场规模及增长趋势，指出中国AI应用企业面临的挑战和机遇。文章强调算力作为AI应用的基础设施的重要性，并详细阐述了算力筑基、营销破局和支付闭环等关键领域的需求和挑战。同时，通过调研数据展示了AI应用企业在算力投入、GPU云服务选择等方面的现状，并指出了场景定制和成本优化等方向的重要性。最后强调了报告的价值和实用性。

关键观点总结

关键观点1: 全球AI市场规模持续增长，中国AI应用企业面临出海挑战与机遇

全球AI市场迎来爆发式增长，中国AI应用企业加速向海外市场扩张。然而，面临全球算力基础设施布局不足、跨境支付结算成本高和全球化营销渠道单一等挑战。

关键观点2: 算力作为AI应用的基础设施，直接影响模型训练效率和服务覆盖范围

算力是制约AI应用出海成败的关键变量。企业需要构建一个完善的“算力筑基+营销破局+支付闭环”三角体系，以满足不同行业、不同区域的个性化需求，实现差异化竞争。

关键观点3: GPU云在AI应用出海中扮演重要角色

GPU云凭借快速部署、灵活扩展、按需付费等特性，成为AI应用出海企业的重要布局方向。企业在选择算力基础设施服务厂商时，综合考虑成本、技术支撑、效率、合规等多种因素。

关键观点4: 社媒驱动、AI赋能与本地化深耕是营销破局的关键

社媒运营、合作伙伴引流和本地化内容营销已成为企业获取用户的核心渠道。企业需要运用AI技术优化社媒舆情监测和广告投放，提升营销效率。

关键观点5: 跨境支付作为商业闭环中的关键环节，面临合规、多币种结算和汇率波动等挑战

企业需要实现一站式合规管理、实时金融工具和本地化适配等，以应对跨境支付中的挑战。

关键观点6: 报告提供实战数据导向的价值释放，为不同角色提供参考指南

报告基于700家出海一线AI应用企业的深入调研，提供了关键趋势判断、资源配置优先级、场景化算力部署方案等决策依据，为企业决策者、技术研发人员、投资机构及行业研究者等不同角色提供了有价值的信息。

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