电子书上新 |《电商数据治理与应用》

主要观点总结

文章主要介绍了关于电商领域的多个主题，包括新型电商重排模型、因果推断在用户增长中的应用、全链路数据血缘建设、电商场景数据治理实践、埋点及归因分析方案、电商指标管理实践以及AI Agent在电商平台的应用等。

关键观点总结

关键观点1: 电商领域的创新技术

文章介绍了包括LAST模型在内的电商领域新型技术，这些技术能够实时更新模型，提高推荐效果，解决传统在线学习等待用户反馈的问题。

关键观点2: 因果推断在电商用户增长中的应用

文章详细探讨了因果推断在互联网电商用户增长中的应用，包括因果推断与相关性区别的讲解，以及增益模型在用户增长实践中的详细介绍。

关键观点3: 数据血缘在电商场景的实践

文章阐述了数据血缘在电商场景下的应用实践，包括新旧表切换、字段口径探查和指标自动化拆解等，并强调了其在提升数据管理效率和数据质量方面的作用。

关键观点4: 电商场景的数据治理实践

文章通过介绍抖音集团和火山引擎的电商数仓实践，详细阐述了电商场景数据治理的挑战和应对策略，包括流程标准化、稳定性保障等措施。

关键观点5: AI Agent在电商平台的应用

文章介绍了AI Agent在1688电商平台的应用，包括其在满足B类用户复杂需求、提升采购体验等方面的探索和实践。