CSA&TISC2025丨郁金泰教授：阿尔茨海默病精准医学研究

主要观点总结

文章主要介绍了阿尔茨海默病（AD）的诊疗现状以及精准医学、人工智能（AI）技术在AD诊疗中的应用。文章提到了AD当前面临的核心困境，以及精准诊断、精准干预和精准预防的研究进展。多组学技术与AI的深度协同应用为AD的未来发展带来广阔前景。

关键观点总结

关键观点1: 阿尔茨海默病（AD）的核心诊疗困境

起病隐匿导致诊断滞后、神经元大量丢失、错失最佳干预时间窗。

关键观点2: 精准诊断的新突破

基于高通量蛋白质组学技术，成功绘制人类健康与疾病蛋白质组学图谱。发现GFAP等标志物可预测AD风险，YWHAG等标志物可实现精准诊断。基因组学研究揭示了新型风险基因，为治疗策略提供重要靶点。

关键观点3: 生物标志物在AD精准诊断中的作用

生物标志物提升了AD诊断的客观性和准确性。血浆p-tau217等检测技术的突破实现无创诊断，已接近脑脊液（CSF）、PET影像检查的灵敏度。血浆、CSF和PET生物标志物在临床诊断中走向整合与互补应用。

关键观点4: AI技术在精准干预中的应用

AI技术通过整合靶点挖掘、药物研发与临床转化，推动精准干预向病理机制调控与症状管理协同并重的范式升级。AI算法在小分子化合物设计效率提升和药物研发环节优化方面发挥重要作用。

关键观点5: AD的治疗体系多元化发展

包括对症治疗、疾病修饰治疗等领域，新机制药物如靶向Aβ的单抗、靶向Tau蛋白等进入临床试验阶段。当前治疗体系呈多元化发展，为患者带来新选择。

关键观点6: 精准预防研究的更新发展

绘制出痴呆可调控危险因素图谱，筛选出可调控风险因素。基于AI技术提出MODERN痴呆防控膳食模式，良好的体重管理对AD的防控也很重要。

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