主要观点总结
该文章介绍了中国信通院发布的《智算基础设施发展研究报告(2024年)》的主要内容。报告涵盖了智算基建的部署层级、供需布局、能力要求、赋能模式以及发展建议等方面。此外,文章还推荐了关于人工智能的教程资料,涉及清华大学、北京大学、浙江大学等机构的DeepSeek教程,以及关于人工智能产业链的相关报告。
关键观点总结
关键观点1: 智算基础设施的部署层级分为核心区域、重点区域和活力区域,分别有不同的训练集群和推理中心规模。
核心区域为万卡级训练集群;重点区域为300-1000P推理中心;活力区域为40-300P本地化算力。
关键观点2: 智算基建进入“训练+推理双轮驱动”阶段。
万卡集群、国产芯片、液冷节能、云化服务成为关键词,区域分级与标准规范决定落地成败。
关键观点3: 报告提出了四大核心指标的能力要求。
包括算力有效性、稳定性、绿色性和易用性,这些指标的行业标准对于智算基础设施的发展至关重要。
关键观点4: 文章推荐了一系列关于人工智能的教程和报告。
这些资源涉及多所大学和研究机构的DeepSeek教程,以及关于人工智能产业链的相关报告,对于了解人工智能领域的发展和应用有价值。
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