主要观点总结
本文介绍了Elasticsearch（ES）的基本概念、特性和查询类型。首先，文章概述了ES是一种基于分布式存储的搜索和分析引擎，广泛应用于多种场景。接着，文章详细解释了ES中的核心概念，如节点、集群、分片、副本、索引、类别、文档等。此外，还介绍了倒排索引、分析器、主要查询类型等分析检索能力相关概念。文章最后探讨了ES的实践应用，包括nextToken分页、关联查询与数据同步等方面的内容。通过本文，读者可以快速理解ES的核心特性与应用场景。
关键观点总结
关键观点1: 核心概念
包括节点、集群、分片、副本、索引、类别、文档等。这些概念是理解Elasticsearch的基础。
关键观点2: 分析检索能力相关概念
包括倒排索引、分析器、主要查询类型等。这些概念是Elasticsearch进行文本检索和分析的关键。
关键观点3: nextToken分页
Elasticsearch实现分页查询的一种方式，通过sort+Search After分页或构建游标来实现。
关键观点4: 关联查询与数据同步
介绍了Elasticsearch中关联查询的实现方式，包括服务端JOIN和宽表冗余存储等。同时，还讨论了数据同步的方案，如手动写入和数据同步工具等。
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