2025年工程智能白皮书

主要观点总结

文章介绍了同济大学发布的工程智能白皮书，系统阐述了工程智能的核心内涵、发展现状、机遇挑战与实现路径。工程智能是人工智能与工程实践深度融合的变革性范式，核心目标是通过平台化架构实现规模化赋能，推动新质生产力形成。行业发展呈现“多点突破、潜力巨大”特征，已渗透至八大领域，但整体仍处于碎片化、定制化的“点状突破”阶段。机遇与挑战并存，面临多重挑战。白皮书提出构建“工程智能操作系统”作为核心载体，支撑系统实现物理规律融合、可靠决策与高效协同。未来工程智能将呈现三大趋势，并催生工程领域新产业新业态，为重大战略工程提供全周期支撑，推动建立规范的治理与安全框架。

关键观点总结

关键观点1: 工程智能定义与价值

工程智能是人工智能与工程实践深度融合的变革性范式，核心目标是实现规模化赋能，推动新质生产力形成，提升工程全生命周期效率，破解复杂工程难题，同时为AI规模化应用提供真实场景与价值闭环。

关键观点2: 行业发展现状

工程智能已渗透至八大领域，在策划设计、验证建设、运营维护等环节取得初步成效，但整体仍处于碎片化、定制化的“点状突破”阶段。

关键观点3: 发展机遇与挑战

政策、产业、技术层面均带来发展机遇，但面临工程领域专业壁垒高、数据获取与处理成本高、系统融合协同难，以及人才缺口、治理合规不完善、生产关系适配滞后等挑战。

关键观点4: 核心实现路径与技术体系

构建“工程智能操作系统”作为核心载体，包含基础设施层、数据资源层、工智模型层、工智智能体层、规模化实践层五层架构，遵循“点线面一体化、产学研一体化、人模系统一体化”原则，支撑系统实现物理规律融合、可靠决策与高效协同。

关键观点5: 未来发展趋势与展望

工程智能将呈现从知识问答走向工程推演决策、从碎片化响应走向人模系统一体化、从单点技术走向规模化赋能三大趋势，并催生工程领域新产业新业态，为重大战略工程提供全周期支撑，推动建立规范的治理与安全框架。