主要观点总结
本文介绍了量化投资与机器学习微信公众号的内容,包括其在量化投资、对冲基金、金融科技、人工智能、大数据等领域的自媒体活动。文章提供了经过筛选的80多家量化公司的名单,并按公司的主要业务类型进行分类。同时,文章还探讨了不同类型量化公司的文化、工作生活平衡和薪酬等方面的差异。
关键观点总结
关键观点1: 微信公众号介绍及作用
量化投资与机器学习微信公众号是业内主流自媒体,关注者达40万+,涉及量化投资、对冲基金、金融科技等领域。
关键观点2: 公司分类及特点
文章提供了不同类型的量化公司的分类,包括高频交易公司、自营交易公司、对冲基金等,并详细描述了它们的特点和文化。
关键观点3: 薪酬与工作环境差异
不同类型量化公司的工作环境和薪酬存在差异,高频交易公司和自营交易公司竞争激烈,薪酬与表现挂钩;被动型资产管理公司则更轻松,薪酬主要是固定工资。
关键观点4: 大公司与其他公司的对比
文章提到大公司和其他公司的区别,并强调在许多大机构中,同时拥有量化和基本面部门。
关键观点5: 资产管理公司的特点
资产管理公司提供一系列产品,包括ETFs、共同基金等。它们更强调营销和客户关系,同时仍试图通过新的投资理念进行创新。
关键观点6: 被动型资产管理公司和银行的特点
被动型资产管理公司主要提供长期ETFs或跟踪指数的共同基金。银行有投资集团,从更主动到被动管理什么都做,除了投资部门,还雇佣量化人员支持内部销售和交易集团。
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