主要观点总结
知名初创公司Manus推出了一种名为Wide Research的新功能,该功能可以通过并行AI智能体执行大规模任务。Wide Research使用户能够利用上百个智能体进行广泛的研究和探索性任务,如运动鞋比较和MBA课程排名等。Manus的Wide Research功能旨在实现真正的通用AI工作流,通过并行研究提高速度并产生多样化的工作产品。然而,它还处于实验阶段,存在一些限制和问题需要解决。
关键观点总结
关键观点1: Manus推出新功能Wide Research
Manus的新功能Wide Research允许用户利用并行AI智能体执行大规模任务,包括研究和创造性任务。Wide Research旨在实现真正的通用AI工作流,通过委托数十甚至数百个子智能体进行研究和探索性任务。
关键观点2: Wide Research的特点
Wide Research可以执行大规模、大容量的任务,如比较大量产品、排名全球MBA课程或分析股票等。它具备系统级的并行处理机制和智能体间协作协议,旨在提高速度并产生多样化工作产品。
关键观点3: Wide Research的挑战和问题
虽然Wide Research具有潜力,但它仍处于实验阶段,面临一些限制和问题,如智能体之间缺乏协调协议、调试困难以及性能不稳定等。此外,用户反馈指出子智能体速度慢、消耗大量token以及任务可见性有限等痛点。
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