智能文献学课程 | 第二讲：数字人文与 AI 提示词工程

主要观点总结

本文介绍了智能文献学系列通识课程第二讲的内容，主要围绕AI如何赋能人文研究以及AI提示词工程在其中的应用。课程以古籍整理、文本分析等人文学科重要任务为案例，讲解AI提示词工程的帮助，了解AI行业现状、底层原理、AI工具使用技巧。包括主讲人介绍、课程时间轴、内容重点以及课后作业。

关键观点总结

关键观点1: 课程内容简介

本课程主要讲解AI如何赋能人文研究，通过提示词让AI高效精准地辅助研究工作。以古籍整理、文本分析等人文学科重要任务为案例，介绍AI提示词工程对人文研究的帮助。

关键观点2: 主讲人介绍

主讲人为刘姝然，硕士毕业于北京大学信息管理系，现任月之暗面（Moonshot AI）产品经理，负责Kimi智能助手的产品规划与设计，曾参与数字人文中心的多个项目。

关键观点3: 课程主要内容与时间轴

课程内容包括AI在人文学科中可以解决的任务、提示词工程的意义、如何写出符合预期的提示词、评估输出效果的方法以及写prompt的技巧分享。时间轴为01:14、08:34、14:24、17:12、29:05、35:06。

关键观点4: 课后作业

课后作业为在各自的学科中，思考适合用提示词工程解决的问题并写一个提示词试试看。

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