LeCun：Deepseek爆火不能说明中国AI强，只能说开源模型很强

主要观点总结

DeepSeek技术引发全球AI社区震动，其最新模型DeepSeek-R1在AI测试中表现出色，成本优势明显。硅谷对此反应强烈，引发对AI领域未来的讨论和焦虑。LeCun指出应关注开源与闭源的胜负，而非特定国家间的竞争。DeepSeek的成功源于其使用开源研究和项目，代表AI研究的开源模式正在崛起。这推动全球AI技术朝着更健康、更普惠的方向发展。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek-R1的出色表现和成本优势

DeepSeek-R1在AI测试中表现出色，成本为每百万token仅0.14美元，相较于OpenAI的7.5美元，成本骤降98%。

关键观点2: 硅谷的焦虑与讨论

DeepSeek的成功引发硅谷的焦虑，Meta员工担心其生成式AI团队被超越，管理层面临成本问题。这种焦虑源于对技术失利的担忧，也反映了对自身模式和未来战略的深刻反思。

关键观点3: 开源与闭源之争

LeCun认为应关注开源与闭源的胜负，而非特定国家间的竞争。DeepSeek的成功得益于开源研究和项目，代表开源模型的崛起。这种开放共享的模式推动AI技术健康发展。

关键观点4: DeepSeek的成功意义

DeepSeek的成功不仅在于其技术创新，更在于其代表的开源模式。这种模式的崛起为硅谷和整个AI领域带来更深远、更值得关注的发展启示。

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