主要观点总结
本文介绍了CFO们如何在AI世界中应对增长、定价和预测的挑战。文章通过五位来自AI原生企业的财务领导人的深入讨论，详细阐述了AI对企业财务职能的影响，包括重新思考定价、年度经常性收入（ARR）重新定义、毛利压力和成本管理、评估投资回报以及在AI世界中利用AI进行高级财务预测等方面。
关键观点总结
关键观点1: 重新思考定价
CFO们正在实践AI带来的定价转变，从订阅制向消耗量和结果导向转变。Databricks和ElevenLabs的财务负责人分享了他们的定价策略，如何鼓励客户进行更大的投入，并降低收入风险。
关键观点2: 年度经常性收入（ARR）重新定义
传统的ARR指标难以准确衡量基于使用量的定价模型，CFO们正在采用混合指标来反映客户的实际消耗量。ElevenLabs采用年化使用量避免低估企业客户的收入。
关键观点3: 毛利压力和成本管理
AI初创公司面临与AI模型使用量成正比的显著可变成本。推理成本的变动意味着需要优化及调整价格，否则将面临利润率下降的风险。一起财务副总裁介绍了他们如何管理成本，保持利润率和效率。
关键观点4: 评估投资回报（ROI）
随着AI的普及，一些功能逐渐被商品化。投资未来是避免被颠覆的关键。一些公司强调研发项目的长期战略价值，并注重在长期竞争中保持可防御性。
关键观点5: 利用AI进行高级财务预测
AI领域持续创新，新的应用场景迅速涌现，变化是常态。CFO们正在积极使用AI进行财务预测，以应对这种快速变化的环境。Databricks使用自己的产品来预测客户、工作负载和产品层级的消耗模式，以帮助设定配额和进行精确预测。
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