这届的AI故事，还能讲多久？

主要观点总结

文章主要讨论了当前AI产品的局限性以及未来AI的发展趋势。文章指出，当前AI产品只能满足一些低层次需求，且在实际运用中表现不尽如人意。作者认为这是因为当前AI技术存在通病，即虽然能够理解每个字，也能做出合理回答，但做出回答的前提并不是基于对事物发展规律的认识，而是通过海量数据的学习和“猜字谜”训练。文章还提到，基于强化学习的AI能够达到更高的水平，未来AI可能会有更大的发展空间。最后，文章指出当前AI的故事还能讲多久是一个关键问题，需要观察基于强化学习的大语言模型的发展情况。

关键观点总结

关键观点1: 当前AI产品的局限性

当前AI产品只能满足一些低层次需求，在实际运用中表现不尽如人意。

关键观点2: AI技术的通病

当前AI技术虽然能够理解每个字，也能做出合理回答，但做出回答的前提并不是基于对事物发展规律的认识，而是通过海量数据的学习和“猜字谜”训练。

关键观点3: 强化学习的应用

基于强化学习的AI能够达到更高的水平，未来可能会有更大的发展空间。强化学习让AI能够像人类一样自主学习和决策，追求的是让“奖励信号”的最大化。

关键观点4: 大语言模型的发展趋势

大语言模型也开始走强化学习的路子，未来AI说话之前，也会先动动脑子。基于强化学习、有自己想法的大模型很可能最近一两年就会上线。

关键观点5: 当前AI故事的不确定性

当前AI的故事还能讲多久是一个关键问题。需要观察基于强化学习的大语言模型的发展情况，以及市场对此的接受程度。

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