AI能力成熟度 | 新品推荐

主要观点总结

本文摘自《美国政府人工智能应用指南》，介绍了美国人工智能能力成熟度模型（AICMM）的相关内容。该模型由GSA信息技术现代化卓越中心（CoE）的卓越人工智能中心开发，旨在帮助联邦机构评估其组织和运营成熟度水平是否符合既定的目标。文章涵盖了基于良好软件实践的人工智能开发、组织成熟度领域和运营成熟度领域等关键内容，并详细阐述了人工智能开发的各个方面，包括人员运营、云运营、安全运营、开发运营、数据运营、机器学习运营和人工智能运营等。

关键观点总结

关键观点1: 美国人工智能能力成熟度模型（AICMM）

该模型旨在帮助联邦机构评估其组织和运营的成熟度水平，提供一个共同的框架以评估其是否达到既定的目标。

关键观点2: 基于良好软件实践的人工智能开发

人工智能开发依赖于良好的软件开发实践基础，如敏捷开发方法、Dev(Sec)Ops和云和基础设施策略。

关键观点3: 组织成熟度领域

组织成熟度领域代表将AI能力嵌入整个组织的实力，包括自上而下和自下而上的方法以及AI投资决策者的不同视角。

关键观点4: 运营成熟度领域

运营成熟度领域代表影响人工智能能力实施的组织功能，包括人员运营、云运营、安全运营、开发运营、数据运营、机器学习运营和人工智能运营等。

关键观点5: 各个运营成熟度领域的详细内容

每个运营成熟度领域都由相关的关键活动和关键问题提供支持，以将对话重点集中在当前的组织状态上，如人员运营的技能培训和技术洞察力、云运营的云能力和开发团队的虚拟入职等。

免责声明