Transformer登上nature，到底凭什么这么火？

主要观点总结

本文介绍了视觉Transformer（ViT）在AI领域的广泛应用和重要性。谷歌将Transformer扩展到了视觉领域，并在多个基准上取得了优异性能。因此，对Transformer技术深入了解并紧跟其前沿研究是必要的。本文还介绍了一门关于Transformer的课程，由南开大学硕士、上市公司高级算法工程师张老师主讲，课程内容包括Vision Transformer的原理、应用以及技术升级等内容。

关键观点总结

关键观点1: 视觉Transformer（ViT）的重要性及性能表现

谷歌将Transformer扩展到了视觉领域，并在多个基准上取得了优异性能。德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学家Atlas Wang认为有充分的理由尝试在整个AI任务范围内使用Vision Transformer。

关键观点2: 张老师的主讲课程介绍

课程内容包括Vision Transformer的原理及其在多种场景下的应用，主讲导师为南开大学硕士、上市公司高级算法工程师张老师。课程内容符合企业市场要求，全程实战源代码讲解，并覆盖200+案例，30+应用场景。

关键观点3: 课程的价值与优惠

本课程按照互联网公司的架构体系设计，实用且符合市场要求。课程不断升级以确保学员掌握最新最前沿的内容。现在参加限时秒杀活动，原价899元，现在0元参加，并赠送100+篇transformer必读论文。