AI音乐半年观(上) | 音乐生成有哪些实用场景和代表产品?

主要观点总结

本文介绍了生成式人工智能在音乐领域的应用，包括AI音乐生成、AI歌声生成/转换和AI音效生成。文章详细描述了AI音乐生成的实际应用案例和代表工具，如Suno、Udio等，还讨论了社交娱乐、业余音乐创作和专业音乐创作等领域的应用情况。同时，文章还介绍了数字音频工作站（DAW）和MIDI的相关知识，以及AI音乐生成技术的发展趋势和可控性的提升。最后，作者表达了对生成式人工智能给创作者带来的便利和惊喜的体会，以及对音乐创作的钦佩和敬意。

关键观点总结

关键观点1: AI音乐生成的实际应用案例和代表工具

文章介绍了AI音乐生成的实际应用案例，包括制作音乐视频、功能型音乐创作、日记式音乐创作等，并提到了Suno、Udio等代表工具。

关键观点2: 社交娱乐领域的应用

文章讨论了AI音乐生成在社交娱乐领域的应用，包括记录美好时刻、社交互动新形式等，并提到了AI歌声生成在社交互动中的潜力。

关键观点3: 专业音乐创作领域的应用和挑战

文章指出目前AI音乐生成技术还无法辅助专业音乐创作，并介绍了数字音频工作站（DAW）和MIDI的相关知识。同时提到了现有自动生成鼓点、和弦的技术局限性，以及AI在音乐创作中的可控性和编辑灵活性问题。

关键观点4: AI音乐生成的未来发展趋势

文章讨论了AI音乐生成技术的可控性方面的提升，包括基于音频成曲、局部修改歌曲、重新混音等功能的发展，以及未来技术发展的可能性。

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