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专家:2035年机器人数量或比人多

21世纪经济报道  · 公众号  · 财经  · 2025-10-04 13:29
    

主要观点总结

文章介绍了AI产业的快速发展及趋势,由张亚勤在中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长的演讲中阐述。文章关键信息包括新一代人工智能的融合特性、AI产业规模的巨大增长、智能体AI的发展趋势、物理智能和生物智能的快速发展、AI风险的提升,以及AI产业的新的格局。

关键观点总结

关键观点1: 新一代人工智能是多种融合

新一代人工智能是原子、分子和比特的融合,也是信息智能、物理智能和生物智能的融合,这将带来巨大产业机遇。

关键观点2: AI产业规模将大幅增长

从产业规模看,AI时代将比前一代至少大100倍。

关键观点3: AI产业的五大趋势

智能体AI的任务长度翻倍、准确度超过50%;预训练阶段的规模定律放缓,更多工作转移到推理、智能体应用等阶段;推理成本降低10倍的同时,算力同步上涨10倍;物理智能和生物智能快速发展,如VLA模型在智能驾驶行业的应用;AI风险快速上升,智能体的出现使AI风险至少增加一倍。

关键观点4: AI产业的格局变化

基础大模型、垂直模型、边缘模型构成新的产业格局。预计在2026年,大模型发展进入稳态时,全球基础大模型约有8-10个,其中中国和美国各占3-4个。开源模型将成为主流。


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