审计师如何变老法师

主要观点总结

本文介绍了公众号作者对IMA（基于AI的应用）在审计、会计及相关财务行业的看法和使用经验。作者详细介绍了IMA的优势，如知识封装平台、模型应用、个人知识库构建等，并提供了使用方法和进阶应用。同时，作者也指出了AI在财务及业务问题上的局限性，强调了知识库的重要性以及上传文档颗粒度的细化对提高AI回复效果的作用。最后，作者通过具体案例展示了IMA在行业应用中的颠覆性作用，并分享了自己的使用体验和对未来的展望。

关键观点总结

关键观点1: IMA的优势

提供了一个知识封装的平台，解决了Ai模型的应用问题，不需要用户搭建本地模型，很大程度上优化了Ai的使用体验。

关键观点2: AI在财务及业务问题上的局限性

对于财务工作者来说，数据的精准是至关重要的，而现有的AI应用在某些场景下还不能完全满足这一要求。缺乏专业的模型训练、存在幻觉问题等是限制其应用的主要原因。

关键观点3: 个人知识库的构建和使用

个人知识库的构建是IMA使用的基础，通过上传文件形成定制化的知识库，可以根据需要调用Ai进行问题回复。需要注意的是知识库上传的文档颗粒度越细，Ai的回复效果及后续查看的便利性就越高。

关键观点4: IMA的进阶应用

包括提示词的应用、行业应用和核查程序等。通过巧妙的设置提示词，可以提高AI模型应用的核心效果。而行业应用则通过搭建知识库，利用AI生成行业研究报告或专项应对方案等，极大缩短了行业背景调查的工作时间。

关键观点5: 对公众的启示

通过对IMA的介绍和使用经验分享，作者希望能够对公众在AI应用、知识管理、行业研究等方面提供一些帮助和启示。