Science | 从碳基到硅基的进化共鸣：多智能体强化学习重演生物社会合作的神经策略

主要观点总结

本文介绍了合作行为的神经生物学和人工智能中的相关研究。通过小鼠实验和人工智能模拟实验，揭示了合作行为的惊人相似的神经计算原理，并探讨了前扣带回皮层（ACC）在合作行为中的作用。此外，文章还介绍了人工智能在模拟合作行为方面的研究进展，包括AI智能体发展出与小鼠相似的策略和神经网络的结构。

关键观点总结

关键观点1: 研究合作行为的神经生物学原理，通过小鼠实验揭示了合作行为背后的神经计算原理。

研究人员通过训练小鼠完成合作任务，发现合作需要双方都意识到共同利益的存在，并据此主动调整自己的行为。小鼠大脑通过增强成功的信号来固化合作的记忆，并构建了一个关于伙伴位置的动态地图。

关键观点2: 前扣带回皮层（ACC）在合作行为中扮演重要角色。

ACC是处理实时社会信息、做出合作决策的关键枢纽。当这个脑区被抑制时，小鼠的合作能力会受损，表现出协调能力下降，无法正确发出等待或行动的决策信号。

关键观点3: 人工智能在模拟合作行为方面的研究进展。

研究人员构建了多智能体强化学习环境，发现AI智能体能够学会合作，并发展出与小鼠相似的策略。AI神经网络中也出现了编码自我和伙伴位置的单元，以及负责等待和行动的决策单元。这些发现揭示了合作行为的普遍性和计算原理的相似性。