论文工厂产业链调查：贿赂审稿人，冒充诺奖得主、规模高达数亿美元

主要观点总结

本文揭示了学术评价体系下论文工厂滋生蔓延的现象。通过深度访谈生物医学研究员、学术侦探及论文工厂经营者，文章揭示了论文工厂为迎合需求而不断扩张背后的原因，包括研究人员数量增加、国际期刊发表要求以及科研奖励体系以大学排名和出版物数量等指标为中心等。文章还提到了一些国家采取措施遏制研究不端行为，但问题依然存在。此外，人工智能的发展也让论文工厂得以更隐蔽地制造假数据、绕过检测系统。出版机构正在尝试应对，但论文工厂带来的威胁仍然严重，需要整个学术生态共同应对。

关键观点总结

关键观点1: 论文工厂现象滋生蔓延的背后原因

包括研究人员数量增加、国际期刊发表要求以及科研奖励体系以出版物数量和质量为中心的评估压力等。

关键观点2: 科研诚信问题的严重性

论文工厂制造的假数据、论文等可能误导科研方向、浪费资源，对整个研究领域造成严重影响。

关键观点3: 国家采取措施遏制研究不端行为

一些国家开始采取措施降低研究人员购买论文或使用中介服务的吸引力，包括禁止发放现金奖励、依法追责等。

关键观点4: 人工智能对论文工厂的影响

人工智能工具可以快速生成图像和数据集，使有意造假的行为更加隐蔽，为论文工厂提供了更多机会。

关键观点5: 出版机构的应对

出版机构正在尝试应对论文工厂的挑战，包括研发新工具、共享信息、加强审查等，但问题依然存在。

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