当数据有了人性：从工具使用者到决策推动者

主要观点总结

文章主要探讨了数据分析师在互联网行业的现状以及面临的挑战，包括数据分析技能的普及、数据分析师的价值所在以及如何从被动响应需求到主动预见未来的角色转变。同时，强调了数据分析师需要具备人的思维的重要性。

关键观点总结

关键观点1: 数据分析师在互联网行业的现状和挑战

数据分析技能逐渐普及，数据分析师需要找到自己的价值所在。面临业务不买账的困境，需要沟通并推动决策，而非单向输出结论。

关键观点2: 数据分析与业务经验的结合

数据分析师需要具备预见未来的能力，从被动接活到主动搞事，成为业务合伙人。通过数据预判未来，提前在业务里埋下种子。

关键观点3: 数据分析师需要具备人的思维

数据背后都是人，真正厉害的数据分析师用数据看懂业务逻辑，用洞察撬动决策，用温度连接技术与人性。

关键观点4: 如何提升数据分析能力

想提升思维能力和数据分析能力，可以了解BDA数据分析证书，根据自己的需求选择不同的等级。通过学习和实践，构建自己的体系化数据分析思维。

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