主要观点总结
工业和信息化部发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》,提出推动超过5万家企业实施“人工智能+工业互联网”升级改造,显著提升了工业互联网与人工智能融合赋能水平。该方案涉及多个方面,包括基础底座升级、提高工业互联网平台智能化水平、强化工业智能算力供给、数据模型互通、加强行业数据集建设支撑、提升工业模型开发部署效率、应用模式变革、加快重点行业推广、产业生态融通、优化公共服务能力等。
关键观点总结
关键观点1: 推动超过5万家企业实施‘人工智能+工业互联网’升级改造
旨在显著提升工业互联网与人工智能融合赋能水平,满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠通信需求。
关键观点2: 加快工业网络开放智能升级
支持工业企业综合运用多种技术推动工业网络控网算一体化演进和能力升级,探索新型工业网络适应工业智能业务的创新应用模式。
关键观点3: 提高工业互联网平台智能化水平
基于深度学习、大模型等技术,强化平台的要素连接、智能分析、资源配置等能力,提升工业App开发效率和系统集成能力。
关键观点4: 加快数据模型互通和工业数据汇聚共享
鼓励工业企业加快信息模型应用,推进多源异构工业数据联通共享,促进产业链端到端数据共享流通。
关键观点5: 推进应用模式变革
鼓励工业企业利用工业互联网打通消费与生产、供应与制造等之间的数据流,加快平台化设计、智能化生产等应用模式变革。
免责声明:本文内容摘要由平台算法生成,仅为信息导航参考,不代表原文立场或观点。
原文内容版权归原作者所有,如您为原作者并希望删除该摘要或链接,请通过
【版权申诉通道】联系我们处理。