审计师别被AI洗脑了

主要观点总结

本文讨论了审计行业中关于DeepSeek大模型的操作指南以及与AI审计相关的讨论。作者认为该操作指南与审计无关，更像是软件安装指南。关于AI在审计中的应用，作者认为目前的技术并不能完全实现大语言模型对海量数据的分析，而更多地是运用机器学习和图数据库技术。作者还提到了未来审计中AI技术的可能应用，并强调了数据安全和成本问题。最后作者建议审计师们先提高Excel和审计软件的使用效率，再谈AI。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek操作指南与审计无关，更像软件安装指南。

作者认为DeepSeek的相关讨论并不涉及真正的审计业务，而是关于软件的安装和使用。

关键观点2: 目前AI技术在审计中的应用有限。

作者指出，目前AI在审计中的应用主要是利用机器学习和图数据库技术，并不能实现大语言模型对海量数据的分析。

关键观点3: 未来审计中AI技术的可能应用。

作者认为未来审计中的AI技术可能会包括利用大语言模型拆分审计任务、利用知识库回答专业问题、辅助纸质文件检查等。

关键观点4: 数据安全和成本是AI审计的两大问题。

作者强调了实现AI审计需要的高额成本和数据安全问题，并建议审计师们先提高Excel和审计软件的使用效率再谈AI。