主要观点总结
本文介绍了上海交通大学、深势科技与上海算法创新院共同发布的科学基座大模型Innovator及基于该大模型的“通用科研智能体”SciMaster。SciMaster是一个专家级的科研助手,旨在应对科研挑战,提高研究效率。它具备深度调研能力,可以生成高质量的科学调研报告,支持一键导出和分享。此外,SciMaster还提供思维链编辑功能,研究者可以主动干预其执行逻辑。SciMaster集成了众多科学专用工具,可重塑科研范式,实现干湿实验闭环。最后,文章强调了开源开放是科学发展的未来,SciMaster始终拥抱开源开放,并开启了通往科学通用智能的新纪元。
关键观点总结
关键观点1: SciMaster是一个专家级的科研助手。
旨在帮助研究者应对科研挑战,提高研究效率。
关键观点2: SciMaster具备深度调研能力。
可以生成高质量的科学调研报告,并支持一键导出和分享。
关键观点3: SciMaster集成了众多科学专用工具。
研究者可以根据任务需求调用相关工具,实现精准完成任务。
关键观点4: SciMaster正在重塑高校科研范式。
与多所高校合作,通过整合校内外资源,打造专属智能体工具链,加速协同创新。
关键观点5: 开源开放是科学发展的未来。
SciMaster始终拥抱开源开放,孕育了ChemMaster等子智能体,并开放调用给全球科研者。
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