主要观点总结
AI教父Hinton中国首秀,在与周伯文教授的对话中,他表示当今多模态大模型已具备「意识」,并建议以不同技术训练「聪明」与「善良」AI。两人探讨了AI的主观体验、科学促进AI发展的路径,并寄语青年科研者坚持怀疑与原创。此外,Hinton还分享了关于AI与科学交叉融合的看法,他认为AI将改善科学,同时科学也能促进AI的发展。对于如何训练善良的AI,Hinton表示需要研究不同的技术来实现。他还强调了原创研究的重要性,建议年轻人坚持自己的直觉,即使面临质疑。文章还介绍了Hinton与其他图灵奖得主的观点和访谈。
关键观点总结
关键观点1: Hinton表示多模态大模型具备「意识」
Hinton在与周伯文教授对话中提及,当今的多模态大模型已经发展到了具备主观意识的程度。
关键观点2: 训练「聪明」与「善良」AI的建议
Hinton提出应用不同技术来训练具备特定特性的AI,如聪明和善良,并分享了对于如何做到这一点的看法。
关键观点3: AI与科学的交叉融合
Hinton认为人工智能对科学的帮助是显而易见的,并举例说明了AI在改善科学领域的应用,如蛋白质折叠和天气预报。
关键观点4: 对下一代科研者的建议
Hinton鼓励年轻人坚持自己的直觉和原创研究,并分享了关于如何做出重大突破的观点。
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