主要观点总结
本文介绍了QCon全球软件开发大会的策划与编辑情况,并阐述了当前AI在软件工程中的发展趋势。文章指出,行业正在从演示阶段转向长期运行阶段,AI在生产系统中的稳定运行、可控交付和持续产生价值成为关注重点。在此背景下,智能体(Agentic AI)成为新方向。文章还提到了软件工程的变化,包括系统架构、工程方法论、研发组织等方面的变化。针对这些变化,QCon北京2026将以「Agentic AI时代的软件工程重塑」作为大会核心主线,并从多个关键维度展开探索。文章最后提供了会议官网和演讲申请链接,并介绍了演讲嘉宾的福利。
关键观点总结
关键观点1: 行业趋势变化:AI在软件工程中的发展关注点已从功能展示转向稳定运行和长期价值产生。
随着AI在生产系统中的应用逐渐深入,行业关注点已从单纯的AI功能展示转向如何确保AI在生产系统中的稳定运行、可控交付和持续产生价值。
关键观点2: 智能体(Agentic AI)成为新方向:智能体不仅提供一次回答或推理,而是将感知、工具调用、任务执行、反馈迭代等串成可运营的流程。
智能体将感知、工具调用、任务执行、反馈迭代等整合为一个可运营的流程,逐步嵌入研发、交付与业务链路,成为当前软件工程中新的探索方向。
关键观点3: QCon北京2026核心主线:以「Agentic AI时代的软件工程重塑」为核心主线展开讨论。
QCon北京2026将围绕「Agentic AI时代的软件工程重塑」这一核心主线,从多个关键维度系统性展开探索,包括前沿技术雷达、架构设计与数据底座等。
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