企业数据资产如何审计？逻辑是怎样的？

主要观点总结

本文介绍了数据资产在数字经济时代的重要性，数据资产审计的必要性和紧迫性，以及开展数据资产审计业务时面临的挑战和机遇。文章还涉及供应链金融和票据业务的相关内容。

关键观点总结

关键观点1: 数据资产的重要性及审计的必要性

在数字经济时代，数据被称为与土地、资本、技术和人才相并列的第五大新型生产要素，数据资产是促进企业发展的关键资源。开展数据资产审计业务，确保数据资产的安全性和合规性，提高信息披露质量，增强财务报表的可信度。

关键观点2: 制度逻辑与实践逻辑

数据资产审计业务需要遵循制度逻辑和实践逻辑。制度逻辑主要解决法律缺位和标准碎片化问题，实践逻辑强调开展审计业务的必要性和紧迫性。

关键观点3: 理论逻辑与审计理论基础

数据资产审计的理论基础是财务报告目标的决策有用观和受托责任观。审计作为独立的第三方，通过识别企业虚假确权、虚增资产、扭曲估值和操纵利润等财务舞弊风险，提高信息使用者的决策效率和质量。

关键观点4: 供应链金融与票据业务

供应链金融和票据业务是数据资产审计业务的重要组成部分。随着数字化转型的持续推进和数据要素市场的不断完善，通过数据资源入表来充分释放数据要素价值、促进数字经济高质量发展是大势所趋。

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