【教育】生成式人工智能教育赋能新质人才培育的实践策略

主要观点总结

本文主要介绍了生成式人工智能在培养不同领域的新质人才中的关键应用和实践策略，包括教育、科技、人才 “三位一体”统筹推进的培养模式，以及“人机协同”、“智能学习共同体”、“技能赋能生态系统”等模式的应用。此外，还包括了DeepSeek等人工智能工具在教育、培训、技能发展等方面的应用和实践。

关键观点总结

关键观点1: 教育、科技、人才“三位一体”统筹推进的培养模式

强调教育、科技和人才协同发展的重要性，通过构建创新育人机制，推动人才培养模式系统性变革，以应对未来社会需求。

关键观点2: “人机协同”教育模式的应用

利用生成式人工智能的优势，构建人类教师与人工智能系统的协同育人机制，提高专业教育的个性化、智能化水平。

关键观点3: 建设“智能学习共同体”平台的重要性

通过构建创新性学习模式，融合个性化学习、群体协作和资源共享，培养学生扎实的基础知识和良好的学科素养。

关键观点4: 构建“技能赋能生态系统”的实践策略

整合技能培训、智能技术支持和产教深度融合，通过智能化手段和生态化环境提升学生的实际应用能力和职业素养。

关键观点5: DeepSeek等人工智能工具在教育、培训、技能发展中的应用

探讨DeepSeek等人工智能工具如何支持学习、教学和技能培训，提升学习效果和教学质量。

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