指挥、控制与信任：海上人工智能的真正挑战

主要观点总结

本文介绍了人工智能在海上作战模式中的改变，包括其在指挥与控制、数据融合、威胁评估、决策支持方面的应用。同时，文章也指出人工智能部署中遇到信任、伦理、互操作性等挑战，并强调了各国海军在协同作战中需要考虑的问题。最后，文章强调将人工智能应用于海上指挥不仅是技术挑战，也是战略必要。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能已经在改变海上作战模式，如指挥与控制、数据融合和威胁评估等。

人工智能在海上作战中的应用已经得到了广泛的认可，其在提供战术优势、改善传感器识别、增强雷达性能、系统层面融合数据等方面发挥了重要作用。然而，其部署也面临着信任、伦理和互操作性等挑战。

关键观点2: 人工智能部署面临信任问题。

信任是人工智能在国防领域更广泛采用的主要障碍之一。如果算法不能得到信任，那么人工智能的作用可能仅限于决策支持，人类仍将处于决策环节中。

关键观点3: 伦理框架是人工智能应用中的重要问题。

随着人工智能自主性的提高，控制问题随之而来。海军需要了解算法是如何训练的，以及使用了什么数据。然而，这也引出了另一个核心挑战：与海军行动相关的大部分数据都是机密的。

关键观点4: 各国海军在协同作战中需要考虑人工智能的互操作性。

当各国海军必须协同行动时，人工智能的互操作性成为一个重要的问题。由于各国海军在数据、作战理论和信任定义上的不同，新的互操作性挑战应运而生。

关键观点5: 人工智能的应用不仅是技术挑战，也是战略必要。

将人工智能应用于海上指挥不仅是技术挑战，也是战略必要。各国海军需要协同思考和行动，以确保人工智能在联合作战中的价值。

免责声明