国产大模型高考出分了：裸分683，选清华还是北大？

主要观点总结

本文主要介绍了各地高考成绩的公布，以及全球第一梯队的大模型们在高考中的表现。详细介绍了评测标准、各个大模型的表现、细分科目的成绩情况，以及国内大模型与印度理工学院的对比。此外，还介绍了豆包大模型提升能力的技术亮点，包括多模态融合、深度思考能力和自适应思考能力。最后讨论了全模态推理的未来发展。

关键观点总结

关键观点1: 全球大模型参与高考的情况

介绍了全球第一梯队的大模型参加高考的情况，包括整体排名和细分科目的成绩。

关键观点2: 豆包大模型的表现

详细描述了豆包大模型在高考中的表现，以及其在不同科目上的优势。

关键观点3: 大模型能力的提升技术

介绍了豆包大模型提升能力的技术亮点，包括多模态融合、深度思考能力和自适应思考能力的技术和应用。

关键观点4: 全模态推理的未来发展

讨论了全模态推理的未来发展，以及在实际应用中的潜力。

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