主要观点总结
本文介绍了来自码农翻身的一项研究,该研究对27种编程语言进行了基准测试,包括运行速度、能量消耗和内存使用等指标。文章提到了两个测试集“The Computer Language Benchmarks Game”和Rosetta Code的特点及测试结果,并讨论了不同编程语言在不同应用场景下的选择。文章还提到了该研究只关注编程语言在运行时的表现,不考虑软件的编写成本、维护成本等局限性。
关键观点总结
关键观点1: 研究概述
该研究对27种编程语言进行了基准测试,包括运行速度、能量消耗和内存使用等指标,使用了The Computer Language Benchmarks Game测试集和Rosetta Code测试集合来验证结果。
关键观点2: 主要发现
在速度上,C语言最快,Python速度较慢,比C慢71倍;在能量消耗上,C语言最低,Python消耗的能量是C的75倍;在内存占用上,Pascal排名第一,C语言排名第三。
关键观点3: 研究局限性
该研究只关注编程语言在运行时的表现,不考虑软件的编写成本、维护成本等因素。此外,使用C语言编写复杂程序可能需要更长的时间和更高的能量消耗。
关键观点4: 编程语言选择建议
对于系统级的软件和对性能要求高的软件,可以选择C、C++、Rust等编程语言;对于应用层的软件,需要快速实现多变的业务逻辑,可以选择Python、Java、JS等编程语言。
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