“吃饭8分饱”的统计学表达：这是我见过的最详细的重复测量方差分析写法！

主要观点总结

本文介绍了美国杜克大学教授们在《柳叶刀》子刊发表的关于限制饮食能量摄入对健康影响的研究。研究采用多中心、随机对照的临床二期研究设计，分为干预组（25%能量减少）和正常对照组。主要统计学方法为重复测量方差分析，探讨了干预因素与干预结局的关联性。研究发现，25%的热量摄入对主要的血压、血糖、血脂等指标有很好的作用，可以预防心血管病的发生。文章详细阐述了研究设计、统计分析策略、结果和结论，展示了详细的重复测量方差分析方法，为国内相关研究提供了学习模板。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景及目的

介绍美国杜克大学教授在《柳叶刀》子刊发表的研究，旨在评价较低能量（25%）营养摄入对正常和微重人群的健康影响。

关键观点2: 研究设计和方法

研究采用多中心、随机对照的临床二期研究设计，分为干预组和对照组。主要统计学方法为重复测量方差分析，探讨干预因素与干预结局的关联性。

关键观点3: 研究结果

研究发现，25%的热量摄入对主要的血压、血糖、血脂、C反应蛋白等指标有很好的作用，可以预防心血管病的发生。

关键观点4: 详细的统计分析方法

文章详细阐述了研究中使用的重复测量方差分析方法，包括样本量计算、检验效能、意向性分析、统计学推断等，展示了详细的统计策略写法，为国内相关研究提供了学习模板。

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