后端行情变了，差别真的挺大。。。

主要观点总结

文章讨论了数据行业正在经历的范式革新，特别是AI技术对程序员岗位的影响。文章提到了Tableau Prep和Stable Diffusion等技术如何改变数据处理和产出流程，以及AI相关技术岗位的不断涌现对IT行业薪酬体系和职业发展产生的影响。文章鼓励程序员主动学习AI技术，以适应行业变革，并介绍了相关实战培训课程的内容。

关键观点总结

关键观点1: 数据行业的范式革新与AI技术的影响

文章讨论了数据行业正在经历的自大数据爆发以来最彻底的变革，特别是AI技术对数据处理、产出流程以及程序员岗位的影响。

关键观点2: AI技术岗位对IT行业薪酬体系和职业发展的影响

文章指出了AI相关技术的发展不断重塑IT行业的薪酬体系与职业发展上限，掌握AI技术的程序员能够在行业中获得更好的竞争优势和薪资待遇。

关键观点3: 实战培训课程的内容介绍

文章介绍了针对AI大模型的实战培训课程，包括课程的时间、形式、课程内容和特点等，并强调了学习AI技术对于程序员的重要性。

关键观点4: IT从业者转型大模型领域的优势

文章指出IT从业者具备转型大模型领域的天然优势，如已有Python/Java基础和熟悉的分布式系统知识，可快速上手AI工程框架。

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