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【Tello无人机】多机编队控制

新机器视觉  · 公众号  · AI 科技自媒体  · 2024-08-05 16:29
    

主要观点总结

本文介绍了Tello无人机在多机器人系统(MRS)中的应用,包括通讯接口设计、速度控制器设计、编队实现、无人机定位以及实验效果。文章详细探讨了使用Tello无人机进行编队飞行的方法,并采用了OptiTrack系统进行高精度动作捕捉的无人机定位技术。

关键观点总结

关键观点1: Tello无人机在多机器人系统中的应用

本文重点关注Tello无人机如何被整合到多机器人系统中以执行复杂任务,特别是编队飞行。相比单一机器人,多机器人系统的效率更高,对单一故障的鲁棒性更强。

关键观点2: 通讯接口设计

通讯接口可使用官方的Tello SDK通过电脑或手机无线2.4 GHz 802.11n WiFi连接控制无人机。无人机控制指令主要是通过UDP端口发送文本消息来实现。

关键观点3: 速度控制器设计

根据给定的速度与无人机的实际飞行速度,进行数据采集与系统辨识。采用Matlab系统辨识工具箱进行运动学模型辨识,并利用PID控制器参数整定工具箱进行控制器参数整定。

关键观点4: 编队实现

通过精确的表达式控制无人机随时间变化的位置,实现编队飞行。其中,r代表编队的参考半径,h代表机器人的参考高度,t是当前时间。

关键观点5: 无人机定位

采用OptiTrack动作捕捉系统进行位姿检测,提供精确的3D位置和姿态跟踪数据。该系统在追踪运动体时可以提供高达0.1毫米的位置精度和每秒120帧的数据采集速度。

关键观点6: 实验效果

展示了包括中心点旋转、编队运动在内的实验效果,并提供了部分核心代码,如队形切换和速度控制等。


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