主要观点总结
本文主要介绍了DeepMed数据库在适应症竞争格局调研中的重要作用,通过该数据库可以获取多维度信息,如流病、循证、指南、监管等,以合理评估管线临床价值。
关键观点总结
关键观点1: DeepMed数据库帮助获取多维度信息
一份出色的适应症竞争格局调研报告需要包含流病、指南、循证数据、治疗格局等维度信息,DeepMed数据库可以提供这些信息的快速获取途径。
关键观点2: 获取适应症当前竞争格局的方法
通过DeepMed数据库的【治疗格局】模块,可以获取某适应症的已上市/在研药品的详细信息,包括靶点、药理类型、最高研发阶段、企业等,并可通过证据链查看药品在不同机构下的获批详情。
关键观点3: 查询指南中的推荐用药情况和治疗路径
DeepMed的【临床指南】模块提供药品在国内外指南中的推荐方案、推荐级别、证据等级等信息,并以药物治疗为核心,直观呈现治疗路径。
关键观点4: 获取临床研究结果的方法
通过DeepMed的【循证数据】模块,可以获取疾病/药品/靶点的最新临床研究结果,包括细分适应症、治疗线程、试验设计、研究结果等多维度数据。
关键观点5: 对比循证证据的功能
使用DeepMed的【研究对比】功能,可以一键勾选感兴趣的临床试验,对比不同试验在适应症选择、试验设计、主要终点等指标上的差异。
关键观点6: 获取疾病流行病学相关数据
DeepMed的【流行病学】版块提供医学全领域的国内外流病数据查询,包括发病率、发病人数等指标,有助于预估市场规模及细分适应症赛道潜力。
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