DeepSeek的模型，让AI第一次学会了反思。

主要观点总结

文章介绍了DeepSeekMath-V2模型的特点和表现。该模型不仅能给出答案，还能自我检查解题步骤，并在IMO、CMO和Putnam竞赛中表现出色。文章还讨论了AI的未来发展，以及人类理性与AI智能的区别和联系。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeekMath-V2模型的特点

基于DeepSeek-V3.2-Exp-Base构建，不仅能给出答案，还能自我检查解题步骤，通过生成器和验证器的组合，实现了真正的自我验证数学推理。

关键观点2: DeepSeekMath-V2模型的表现

在IMO 2025、CMO和Putnam Competition中表现出色，达到了奥林匹克金牌水平和接近满分的高分。

关键观点3: AI的未来发展

DeepSeekMath-V2的出现为AI的发展提供了新的思路，弥合评测与现实的鸿沟，可能不再是通过外部RL环境去刷题，而是教会AI一种向内看的能力，追求逻辑自洽。

关键观点4: 人类理性与AI智能的区别和联系

人类的理性是通过先验的逻辑框架去理解、整理世界，而AI正在用算力走一条更慢、更笨但更接近本质的道路。