华为盘古大模型首次开源！！

主要观点总结

华为盘古大模型首次开源，模型名为盘古Pro MoE，参数量72B，中英文理解和推理能力不输给32B密集模型。盘古Pro MoE提出了全新的MoGE架构，针对昇腾芯片做了适配，实现了高效的推理吞吐性能。文章还介绍了盘古Pro MoE在各项任务中的表现，包括知识密集型评测、逻辑推理能力等。此外，盘古Pro MoE还采用了分组混合专家模型（MoGE）架构，实现了设备间负载均衡，提高了计算资源利用效率。其训推设施也针对昇腾集群做了专门适配，实现了模型算力的高效利用。

关键观点总结

关键观点1: 盘古Pro MoE模型的特点和性能

盘古Pro MoE参数量72B，中英文理解和推理能力不输给32B密集模型。具有高效推理吞吐性能，并采用全新的MoGE架构，针对昇腾芯片进行适配。

关键观点2: 盘古Pro MoE在各项任务中的表现

盘古Pro MoE在知识密集型评测、逻辑推理能力等方面表现出色，包括阅读理解、数学推理、代码生成等任务。

关键观点3: 盘古Pro MoE的MoGE架构和负载均衡策略

盘古Pro MoE采用分组混合专家模型（MoGE）架构，通过专家分组和分组均衡路由策略实现设备间负载均衡，提高计算资源利用效率。

关键观点4: 盘古Pro MoE的训推设施优化

盘古Pro MoE的训推设施针对昇腾集群进行适配，通过分层混合并行、量化压缩、算子融合等技术优化，实现模型算力的高效利用。

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