【算力芯片】算力产业中期关注当前AI架构上限——算力产业研究系列（二）

主要观点总结

文章主要讨论了算力产业中的AI架构发展及风险评估。提及了当前加速计算的需求增长、产业发展趋势、AI模型能力的局限以及风险提示等内容。

关键观点总结

关键观点1: 大模型时代加速计算需求增长

文章指出，从2023年至2028年，加速计算的增长率预计将达到约32%。

关键观点2: 产业发展趋势与硬件迭代瓶颈

文章认为产业发展遵循技术垄断、竞争加剧和技术更新迭代减缓的规律。当前AI架构下，硬件迭代可能进入瓶颈期。

关键观点3: AI架构上限与风险

文章预测，到2026年，这代AI架构可能达到上限。增加特定算法和参数量可能无法解决根本问题。这代AI架构在逻辑和因果问题的理解上可能存在局限。

关键观点4: 风险提示

文章提醒注意算力场景落地、政策变动、产品研发等方面的风险。

免责声明