《自然》重磅：全面预测20年后你会得什么病！基于40万人数据的全新医疗大模型Delphi-2M，能一...

主要观点总结

本文介绍了全新的医疗大模型Delphi-2M，该模型利用大语言模型理解人类疾病演变，基于40万人的健康数据训练，使用190万人外部数据验证，可高精度预测未来20年中超过1000种疾病的发生率。Delphi-2M在GPT-2的基础上设计，能有效识别不同疾病的年龄和性别分层的发生趋势，预测效果良好。此外，Delphi-2M还具有模拟个体未来健康变化轨迹、解释患病原因的能力，并预计可在医疗决策中发挥重要作用。

关键观点总结

关键观点1: Delphi-2M模型的介绍

Delphi-2M是一个全新的医疗大模型，基于大语言模型（LLM）技术，可理解人类疾病演变。

关键观点2: 模型的训练与验证

模型使用40万人的健康数据训练，外部数据验证，并建立了一个可高精度预测未来20年中超过1000种疾病发生率的大模型。

关键观点3: 模型的应用与效果

Delphi-2M能有效识别不同疾病的年龄和性别分层的发生趋势，预测效果良好，对短期和长期疾病都有预测能力。

关键观点4: 模型的独特能力

Delphi-2M能够模拟个体未来几十年的健康变化轨迹，并提供长达20年的潜在疾病负担估计。此外，它采用SHAP方法解释患病原因。

关键观点5: 模型的潜力与未来

Delphi-2M具有参与医疗决策的潜力，包括预防医学、临床决策支持、辅助制定医疗保健规划等。目前还处于实验室阶段。