ElasticSearch常见面试题汇总

主要观点总结

本文介绍了Elasticsearch的基础概念、写入流程、更新和删除流程、搜索流程、Master节点选举、索引阶段性能提升方法以及深度分页与滚动搜索等相关内容。

关键观点总结

关键观点1: Elasticsearch基础概念

包括索引、类型、文档、字段、分片、副本等定义和作用。

关键观点2: Elasticsearch写入流程

描述了数据在Elasticsearch中的写入过程，包括协调节点的角色、数据路由、primary shard和replica shard的处理等。

关键观点3: Elasticsearch更新和删除流程

解释了Elasticsearch中文档更新和删除的操作原理，包括使用.del文件标记删除文档和合并segment文件等。

关键观点4: Elasticsearch搜索流程

介绍了搜索过程分为Query阶段和Fetch阶段，以及协调节点在搜索过程中的作用。

关键观点5: Master节点选举

讲解了Elasticsearch如何选举Master节点，包括ZenDiscovery模块的作用、最少投票通过数量的设置以及如何避免脑裂现象。

关键观点6: 索引阶段性能提升方法

提供了提高Elasticsearch索引阶段性能的方法，包括使用SSD存储介质、批量请求、调整批量大小、关闭副本等。

关键观点7: 深度分页与滚动搜索

解释了深度分页的问题和滚动搜索的使用场景，以及滚动搜索的原理和滚动id的作用。