这个改变人类命运的软件，终于开源了！

主要观点总结

文章介绍了人工智能领域中布尔代数的起源，深度学习的诞生与重要里程碑事件。从乔治·布尔引入布尔代数到深度学习之父Geoffrey E. Hinton（辛顿）的贡献，再到卷积神经网络的发展与开源成果AlexNet的影响力。文中提及了一系列的人工智能发展关键点和人物成就。

关键观点总结

关键观点1: 乔治·布尔与布尔代数的起源

乔治·布尔是布尔代数的创始人，他的小女儿艾捷尔·丽莲·伏尼契写成了著名的小说《牛虻》。

关键观点2: 辛顿与深度学习的兴起

辛顿在人工智能领域取得了重大突破，特别是通过反向传播算法为深度学习的兴起奠定了基础。他培养了包括杨立昆在内的著名学生。

关键观点3: 卷积神经网络的发展与AlexNet的影响

卷积神经网络在图像识别方面的应用受到关注。杨立昆将反向传播算法应用于卷积神经网络（CNN），LeNet的成功商业化展示了人工智能的潜力。最终，AlexNet的出现大幅领先竞赛，成为深度学习的转折点。

关键观点4: AI领域的合作与竞争

百度、微软和Google等公司纷纷力邀辛顿团队加盟。辛顿团队成立DNNresearch公司并最终被Google收购，展示了AI领域的激烈竞争与合作。

关键观点5: AlexNet的开源发布及其影响力

经过几年的竞争和发展，AlexNet最终在GitHub上开源发布，成为改变人类世界的软件之一。

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