AI“看病”靠谱吗？我们实测了7款大模型

主要观点总结

本文介绍了AI健康赛道进入密集爆发期的情况，多款AI健康应用如蚂蚁阿福、百度文心健康等发布。文章测试了这些应用的解读体检报告能力，发现它们较为谨慎但存在误区。监管层开始关注并设定规则。AI健康应用的意义在于作为辅助决策工具，而非完全替代医生和医院。目前，AI健康应用正成为引流入口，并展现出垂直性特征和互相打通的趋势。

关键观点总结

关键观点1: AI健康应用的密集发布和测试

多款AI健康应用如蚂蚁阿福、百度文心健康等发布，进入密集爆发期。记者测试了它们的解读体检报告能力，发现这些应用在症状诊断上表现出谨慎态度，但仍存在误区，如搞混TSH和HCG指标。

关键观点2: 监管层的关注和设定规则

监管层开始关注AI医疗热潮，并陆续发声。北京市的“AI+医疗健康”新政为行业划出了明确的边界，国家网信办也发布了《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》为AI医疗设定“交通规则”和“安全护栏”。

关键观点3: AI健康应用的意义和商业化变现

AI健康应用的意义在于作为辅助决策工具，而非完全替代医生和医院。目前这些应用已经开始商业化变现，通过引流、嵌入广告等方式实现。部分应用已经表现出互相打通的趋势，展现出Super App的特征。