从AI原生看AI转型：企业和个人的必选项｜AI转型访谈录

主要观点总结

本期嘉宾沈旸先生分享了关于AI转型、AI Native的理解和实践经验。沈旸曾任神州数码集团副总裁，负责数字化转型、云基地建设等工作。他探讨了AI Native企业的定义，提到人均效益是衡量AI原生企业的关键指标，并认为AI Native未来会实现通用人工智能（AGI）。沈旸分享了AI Agent在多个场景中的应用，如预订会议室、风控模型等，展示了AI在提升效率和创新能力方面的潜力。同时，他也指出，未来的软件开发模式可能会发生变化，更多依赖AI进行原型搭建和测试，而开发人员的工作可能会更加专业化和高效。最后，沈旸强调，个人和公司都需要适应AI转型，考虑未来的商业模式和合作方式。

关键观点总结

关键观点1: AI Native企业的定义和衡量标准

沈旸认为人均效益是衡量AI原生企业的关键指标，未来AI Native企业可能会实现通用人工智能（AGI）。

关键观点2: AI Agent的应用场景

沈旸分享了AI Agent在多个场景中的应用，如预订会议室、风控模型等，展示了AI在提升效率和创新能力方面的潜力。

关键观点3: 未来软件开发模式的变化

沈旸认为未来的软件开发模式可能会发生变化，更多依赖AI进行原型搭建和测试，而开发人员的工作可能会更加专业化和高效。

关键观点4: 个人和公司的适应策略

沈旸强调，个人和公司都需要适应AI转型，考虑未来的商业模式和合作方式，以迎接AI时代的挑战和机遇。

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